Este módulo aborda a modelação de dados para a conceção de uma base de dados relacional.
Iniciação à Modelagem de Dados - MERISE
área profissional
O curso Iniciação à Modelagem de Dados – MERISE permite entender as etapas de concepção de uma base de dados segundo o método MERISE. Ele ensina a criação de um Modelo Conceitual de Dados (MCD), a identificação das entidades e relações, assim como a aplicação das regras de normalização. Os participantes também aprendem a estruturar um Modelo Lógico de Dados (MLD) e a implementar as diferentes fases do processo de concepção, desde a análise até a realização.
ESTIAC Agile Concept
Percurso
Pedagógico
Modelagem conceitual e lógica de dados com o método MERISE
- Os conceitos fundamentais da metodologia MERISE
- As diferentes etapas do processo de conceção
- As regras de normalização para garantir a qualidade e a eficiência do modelo relacional
Avaliação dos conhecimentos adquiridos: Caso prático
Duração: 1 dia – 7 horas
Formato da formação
Presencial
Localização
Praça do Bom Sucesso n°127,
6° andar – Esc. 607, 4150 – 146 Porto
Duração
Duração total em horas: 7 horas
Duração total em dias: 1 dia
Horário e calendário
9h-12h / 13h-17h
Acessibilidade
As nossas formações são acessíveis a pessoas com deficiência. É importante garantir que todos tenham a possibilidade de aceder à educação e à formação profissional, independentemente da sua situação.
Informe-nos para que possamos analisar juntos as modalidades e a viabilidade do seu projeto de formação.
Público-alvo
Analistas, desenvolvedores, projetistas, gestores de projetos e qualquer pessoa que deseje utilizar um método de modelagem de dados.
Pré-requisitos:
Conhecimento sobre bancos de dados relacionais (noções de tabelas, chaves primárias e chaves estrangeiras…)
Modalidades de validação dos pré-requisitos: Formulário de validação dos pré-requisitos antes da inscrição
Prazo de acesso: o prazo de acesso à formação é de 3 semanas.
Objetivo da formação
Ao final da formação, o estagiário será capaz de implementar o método Merise para conceber um Modelo Conceitual de Dados (MCD), estruturá-lo identificando as entidades, propriedades e suas relações, e, em seguida, traduzir este modelo em um Modelo Lógico de Dados (MLD) adaptado a um banco de dados.
Objetivos pedagógicos
Ao final das diferentes sequências de formação, o estagiário será capaz de:
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Explicar as 3 grandes fases de concepção de um banco de dados e as etapas de modelagem do método de análise e concepção MERISE
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Conceber um Modelo Conceitual de Dados (MCD), estruturá-lo identificando as entidades, propriedades e suas relações
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Aplicar as regras de normalização e verificação para garantir a qualidade e a eficácia do modelo
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Implementar as diferentes etapas do processo de concepção MERISE, incluindo análise, concepção e realização
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Construir o Modelo Lógico de Dados (MLD) a partir do Modelo Conceitual de Dados (MCD) criado
Métodos e meios pedagógicos
Métodos pedagógicos: Expositivo, demonstrativo, ativo
Meios pedagógicos: Exposições teóricas, demonstrações, exercícios, atividades colaborativas.
Recursos pedagógicos
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Vídeos pedagógicos
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Materiais de aula, exercícios, anotações
Meios técnicos
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Computadores à disposição
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Acesso ao ambiente de desenvolvimento Cobol
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Acesso à plataforma z/OS
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Salas de aula totalmente equipadas
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Projetor de vídeo
Modalidades de avaliação
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Caso prático
Certificação da formação
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Certificado de realização
As nossas formações podem ser financiadas pela SARDEL Conseil Porto.
Apoiamos-vos neste processo.
Tem dúvidas?
Ficaremos felizes em ajudá-lo
Telefone: (+351) 220 962 657
E-mail: contacto@estiac.pt
Os nossos formadores
São especialistas apaixonados. Provenientes de setores variados, como informática Mainframe e engenharia, combinam domínio técnico e pedagogia comprovada.
O seu percurso rico e diversificado permite-lhes transmitir conhecimentos de alto nível, adaptados às exigências do mercado e às necessidades dos aprendentes.
Comprometidos com o compartilhamento de seus conhecimentos, acompanham cada formando com uma abordagem prática e personalizada para garantir uma formação de qualidade.
